法律人的Claude Code(二)|微信群里收合同,每天下午五点自动出批注版

"法律人的Claude Code"系列第二篇,讲一个常年法律顾问单位的真实场景:某顾问单位的合同审查。

顾问单位每天都有合同要审:采购、施工、租赁、平台服务,业务部门催得急,材料来得散。过去的流程是,业务人员把合同单独发给律师,律师下载、建文件夹、通读全文、逐条批注、填写法律评审表,再传回去。一份合同走完一圈,半天就没了;一天来五份,律师整天都在做这一件事。

现在的流程变成了这样:我建了一个合同审查微信群,顾问单位各业务部门把待审合同直接发进群里。每天下午五点,一个定时任务自动运行,后面的事不需要任何人盯着。

一、整条流水线长什么样

每天下午五点,定时任务自动完成四件事:

1. 收集:抓取微信群当天发出的全部合同文件,docx、pdf、扫描件都收;

2. 归档:放进坚果云的顾问单位合同目录,每份合同单独建一个文件夹,原件、审核版、评审表集中存放,不会再出现"合同在聊天记录里翻不到"的情况;

3. 审查:对每份合同自动触发"顾问单位合同审查"工作流,生成带批注的审核版合同;

4. 填表:把合同名称、送审时间、审查时间自动写入法律评审表,也就是顾问单位的审查意见书。

第二天上午律师打开坚果云,看到的不是一堆待办,而是一排已经批注完毕的合同和填好基础信息的评审表。律师要做的,是复核、修订、签字。

二、批注怎么批:不是泛泛而谈,而是按顾问单位的规矩来

这套审查工作流的核心,是一个为顾问单位专门定制的合同审查技能。它启动时先读两份档案:律师的执业档案,以及顾问单位的客户档案。客户档案里沉淀了双方合作多年形成的偏好和红线,档案里的规则优先于任何通用默认。

具体审查时,它的动作是:

1. 按顾问单位的命名规则重命名法律评审表,让文件名直接体现送审月日、编号和联系人;

2. 并行读取合同全文;如果这份合同来自招标项目,连招标文件一起读;

3. 形成10至20条批注清单,按合同条款顺序排列,只批实质条款;

4. 在合同原文对应位置逐条加批注,输出"合同名_审核版.docx",保存在原文件夹;

5. 批注署名固定为承办律师本人。

批注的写法也有讲究:每条只写"修改意见"一栏,直接给出可操作的具体改法,比如"鉴于结算异议条款以乙方平台数据为准,建议改为双方对账确认、异议期内书面提出"。不堆问题描述,不写正确的废话,业务部门拿到就能照着谈。

三、批什么、不批什么

定制技能里写清楚了批注的覆盖范围。

应批的是实质条款:

1. 争议管辖:顾问单位的红线是优先本地管辖或仲裁,凡约定对方所在地法院的必批;

2. 违约责任:双方是否对等、违约金幅度、损失是否包含合理维权费用;

3. 付款条件:预付比例、付款节点、收款保障;

4. 合作期限:警惕五年以上长约和自动续期条款,保留无理由提前终止权;

5. 排他性条款:长期独家锁定的反垄断风险;

6. 关键时限:结算周期、系统故障恢复、客诉响应、退款审核;

7. 质量与验收标准、知识产权与保密、数据合规;

8. 招标偏离:合同条款实质性偏离招标文件的,一律必批。

不批的是纯填空型留白:甲方登记信息、双方账户、联系人、签约日期这类空格,业务部门签订前自然会补全,批了只会淹没真正的风险点。

这份清单的价值在于稳定:不管当天群里来的是电梯采购合同还是平台服务协议,审查口径是同一套,不会因为"今天 AI 心情不同"而忽紧忽松。

四、审查意见书自动填

顾问单位的每份送审合同都配一张法律评审表。过去填表是个纯体力活:抄合同名称、写日期、对格式。现在审查完成后,脚本直接把三个字段写进表里:

1. 文书名称:从合同里读出的正式标题;

2. 送审时间:默认与审查时间相同,也可单独指定;

3. 审查时间:当天日期,格式与模板既有写法严格一致。

只填这三个基础字段。修改建议、审查结论这类内容字段仍由律师手工撰写,因为这部分因案而异,恰恰是律师判断的落点,不交给 AI 代笔。

五、客户档案才是真正的护城河

通用的 AI 审合同,市面上已经不少。这条流水线真正难复制的,是那份顾问单位客户档案。

本地管辖的红线、评审表的命名规则、发票开具不得跨年的税务关注点、招标偏离必批的纪律,这些都不是大模型天生知道的,而是律师在多年顾问服务里一单一单积累出来的。把它们写进客户档案,AI 每次审查前先读档案,等于每一次审查都带着这家客户的全部历史经验进场。

换句话说,AI 负责把经验执行到每一份合同上,律师负责让经验本身持续生长。档案越厚,流水线越准。

六、边界必须说清楚

1. 定时任务收取的合同,第二天必须人工清点一遍,防止群消息漏抓;

2. 每条批注都是初稿,律师逐条复核后才能回传客户;

3. 评审表的审查结论和修改建议由律师手工填写,AI 只填基础信息;

4. 群里流转的合同涉及商业信息,坚果云目录权限要严格控制在承办团队内;

5. 最终出具的审查意见,责任在律师,不在工作流。

结语:从"会干活"到"按点上班"

第一篇里,CC 像一个会动手的助理:你把法院短信发给它,它把应诉材料包摆到你面前。

这一篇,它更进一步,像一个按点上班的助理:每天下午五点准时开工,把当天群里的合同收齐、归档、批完、填好表,第二天早上把成果整整齐齐放在坚果云里。

律师的角色没有被替代,反而更清晰了:定审查规则的是律师,写客户档案的是律师,复核每条批注、在意见书上签字的也是律师。

AI 接走的是搬运和重复,律师留下的是判断和责任。客户感受到的,是当天送审、次日反馈的服务速度。这三件事同时发生,才是法律服务里 AI 落地的样子。